Alphago完勝退役 引導人工智慧新潮流

Alphago完勝退役
引導人工智慧新潮流 

文：李秀辰
圖︰網絡

上個星期，萬眾矚目的世界排名第一柯潔九段與Alphago （俗稱阿爾法狗）的人機大戰第二季隆重上演，結果當然不出所料， Alphago以3 ： 0輕鬆取勝，電腦圍棋統治的時代已經開始了。

關於三盤比賽的技術細節，已經有很多圍棋界的專業人士撰文論述，筆者不再覆述。而對於一般讀者和初級的圍棋愛好者來說，大家更加關心的事情，並不是Alphago的棋巧妙在哪裡，而是為什麼Alphago能夠取得對人類的壓倒性優勢，以及人工智能在圍棋領域以及其他領域的前景。

首先要給大家普及的一點是， Alphago下棋的方式和人類截然不同，這一點即使是職業棋界到現在也沒有完全理解。從本次比賽的電視轉播當中，我們可以看到，擔當解說任務的職業棋手們，還是在以人類下棋的方式，在講解Alphago的圍棋，比如「這一手主要為了照顧這塊弱棋」、「拆在這裡是為了擴張上方形勢」等等。

實際上，Alphago的擁有者谷歌公司，在過去一年多的時間裡，已經先後多次釋放出Alphago的相關信息，其中包括Alphago的主要算法——蒙特卡洛算法，這一算法的特點是基於全局尋找最優選點，和人類下棋完全不同。堅持用人類對圍棋的理解去解釋Alphago的下法，是行不通的。

早在去年3月， Alphago對陣韓國棋手李世乭的五番勝負結束之後，人們就驚訝地發現了一個問題：原以為，電腦在計算方面有很大優勢，但在人類「特有」的大局觀、棋感等方面會弱一些，但實際情況卻是， Alphago的大局觀非常出色，反而在計算方面有所欠缺。中國老一代的棋聖聶衛平當時就認為， Alphago應該無法領悟人類的大局觀，但當看到Alphago下出的棋之後，聶老不無感慨地說，應該向Alphago「脫帽致敬」。而曾獲7個世界冠軍的古力九段則戲謔地說，沒想到計算機計算不行。

用人類下棋的思維，試圖解釋上面的現象，顯然是徒勞的。 Alphago尋找最優選點的做法，避免了海量計算，達成了實戰水平的極大提高，但也留下了計算偏弱的弱點。在柯潔對陣Alphago的第二盤棋當中，柯潔刻意製造了雙方十塊棋同時對攻的複雜局面，Alphago的負責人哈薩比斯事後承認，這盤棋是Alphago遭遇過的最激烈的爭鬥。而更加有趣的是，在期間進行的「人狗混雙」賽當中，古力九段因為搭檔Alphago沒有下出自己預算中的變化導致局勢惡化，顯得非常生氣，在Alphago希望認輸時斷然拒絕，一時引起哄笑，其實這也是Alphago固有弱點的體現。

在柯潔與Alphago的第三局比賽結束之後，谷歌官方宣布， Alphago將正式退役。作為職業棋界和圍棋愛好者來說，這顯然是個令人失望的消息，但對於谷歌公司來說，這是從一開始就注定的必然。谷歌公司作為一家高科技信息產業公司，並不會以製造最強大圍棋軟件為目標，他們真正的目的，是以圍棋這項高難度的人類智力遊戲作為手段，檢驗自己研發的人工智能的強度，來爭奪人工智能發展的製高點。

說起人工智能，很多人可能感到神秘莫測。其實，人工智能從低到高，有無數個層級，最低級的人工智能，或許大家並不會意識到它的存在。舉個最常見的例子——一般家用的電熱水壺，就包含一種人工智能，雖然它唯一的能力就是在水被燒開之後切斷電源。不過，有了Alphago作為參照，筆者也想問各位讀者一個問題：電熱水壺的人工智能與人類燒水有什麼差別？

是的，本質差別。就像前面所說， Alphago並不是以人類的方式在下棋一樣，電熱水壺也不是以人類的方式在燒水。以人類而言，怎樣判斷水燒開了？絕大多數情況下，人類都是從水體沸騰的現象來了解水有沒有燒開的。但是電熱水壺是否配有攝像頭，來觀測水體有無沸騰？顯然不是。相反，誰要是設計一個這樣的電熱水壺，一定會傳為笑談。

我們再來談一個更高級的人工智能——洗碗機。洗碗比燒水要復雜幾萬倍，因為碗碟的形狀各不相同，表面性能也各不相同，污濁程度每次都不一樣。在中國科幻小說《小靈通漫遊未來》當中，有一個著名的機器人洗碗的情節，現在看來，顯然也是非常可笑的。時至今日，像人一樣判斷碗碟的污濁程度，選擇適量的洗潔精和水，進行洗碗工作的機器人還沒有出現，也不太可能出現，但能把碗洗得乾乾淨淨的洗碗機卻已經風行多年了。

筆者舉上面這兩個生活中的例子，是想告訴大家，雖然人工智能的名字裡有個「人」字，但人工智能的運作方式幾乎和人完全不一樣，擬人化的人工智能一直只能停留在科幻小說當中。

那麼，高級人工智能將會是什麼樣子的呢？這裡再舉個自動駕駛汽車的例子。有很多公司都在開發自動駕駛汽車，包括谷歌公司也在作這方面的研發。但是，到目前為止所有的研發工作都還停留在「機器人洗碗」的水平。比如，現有的自動駕駛汽車都是配有攝像頭，觀察路面情況、其它車輛的情況、信號燈等等。但這種做法，很可能並不是將來自動駕駛汽車的主流模式。筆者猜測，真正意義上的自動駕駛，是實現「路車一體化」之後，汽車由中央控制系統控制駕駛，汽車無需了解路面狀況，只接受中央控制系統的指令行駛——當然，這需要大規模的道路改造，以及自動駕駛汽車的全面普及。

另外， Alphago計劃結束之後，是否還有可能繼續了解電腦圍棋的發展狀況呢？暫時來說還是很有希望的。目前，中國有好幾家高科技公司以及大學在作這方面的研究，深圳騰訊公司的電腦圍棋系統「絕藝」也已經在與柯潔的比賽中佔據上風。清華大學由小川教授研發的電腦圍棋系統「字節」在今年1月曾經來澳大利亞進行測試，但當時還不敵一位僑居墨爾本的中國圍棋前輩，但最近傳出消息，「字節」已經可以讓二子戰勝年輕的職業棋手，進步之神速令人咋舌。相信Alphago沒有回答大家的許多問題，將來「絕藝」或者「字節」也會給出答案的。